YazılarRapor
Türk siteleri yapay zekâya hazır mı? 30 sitede ölçtük
Rues tarafından · Yayın: · Güncelleme:
Kaynaklar tarihinde kontrol edildi
Yapay zekâ arama araçları sitenize girebiliyor mu, sayfanızı okuyabiliyor mu? Bunu Türkiye'nin büyük sitelerinde ölçtük.
Kısa cevap
- 30 site, 8 sektör, ana sayfa ve robots.txt, 19 Ekim 2026.
- 6 site (%20) yapay zekâ botlarından en az birini robots.txt ile engelliyor. Googlebot ve Bingbot'u engelleyen yok.
- llms.txt (yapay zekâya "beni böyle oku" diyen dosya): ölçülebilen 29 sitenin 10'unda var (%34).
- Ortalama puan 68,1 (ortanca 73). 5 site iyi (80 ve üstü), 17 gelişmeli, 8 zayıf.
- Pilot: genel kural değil. Aşağıda sınırlar var.

Bot engeli
Robots.txt, siteye giren botlara kural koyan düz metin dosyasıdır; hangi bota izin verileceğini AI botları için robots.txt rehberinde anlattık. 30 sitenin 6'sında yapay zekâ botlarından en az biri engelli:
| Bot | Engelleyen site (30'dan) |
|---|---|
| OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, GPTBot, ClaudeBot | 4 |
| CCBot | 3 |
| Google-Extended | 1 |
| Claude-SearchBot | 1 |
- 4 site, yapay zekâ cevaplarına kaynak toplayan arama botlarından en az birini engelliyor. Biri üç arama botunun üçünü de kapatmış.
- Engelleyenlerin üçü, ölçtüğümüz 4 haber sitesinden üçü. Diğerleri e-ticaret, yazılım ve turizmden.
- İki site yalnızca CCBot'u (açık veri arşivi botu) engelliyor.
- Engel çoğu zaman bilinçli bir tercihtir: yayıncılar içeriklerini yapay zekâ eğitiminde kullandırmak istemeyebilir. Bunu hata saymıyoruz; yalnız ne kadarının kapalı olduğunu gösteriyoruz.
llms.txt oranı
Ölçülebilen 29 sitenin 10'unda llms.txt var (%34). Bu dosyanın yapay zekâ cevaplarını ne kadar etkilediğini ölçmedik; yalnız var mı yok mu baktık. Dosyanın ne olduğunu llms.txt nedir yazısında anlattık.
En sık 5 hata
Ruescan'in "sorun" ya da "olası sorun" saydığı ve yapay zekâ hazırlığıyla ilgili sinyaller, ana sayfa ölçümü:
- Ana sayfada güncelleme tarihi yok ya da 12 aydan eski: 25 / 30 site
- Ana sayfanın başında markayı tanıtan cümle yok: 21 / 29
- Ana sayfada tek bir ana başlık (H1) yok: 14 / 30
- Kurum kimliği şeması (Organization) yok: 13 / 30
- Yapısal veri (JSON-LD) hiç yok: 12 / 30
Bunlar ana sayfa için geçerli. İlk hata için ana sayfaya güncelleme tarihi nasıl konur yazısına bakabilirsiniz. "Yok" sayfanın ilk HTML'inde bulamadığımız demek; sonradan JavaScript ile eklenen bir şema ya da başlık bu ölçümde görünmemiş olabilir. Eksik Organization bloğunun nasıl yazılacağı: Şirket için Organization şeması.
Sektöre göre ortalama puan
Her sektörde 3 ya da 4 site ölçüldü; bu küçük bir örnek, rakamlar yön gösterir. Puan 100 üzerinden:
| Sektör | Ölçülen site | Ortalama |
|---|---|---|
| Turizm | 3 | 79,3 |
| Sağlık | 3 | 77,0 |
| Yazılım ve teknoloji | 4 | 74,2 |
| Haber | 4 | 70,5 |
| E-ticaret | 4 | 68,5 |
| Yerel hizmet | 4 | 64,8 |
| Banka ve finans | 4 | 60,5 |
| Kamu ve eğitim | 4 | 55,0 |
Yöntem
- Tarih: 19 Ekim 2026.
- Seçim: 8 sektörden 30 tanınmış, giriş istemeyen site; seçim elle yapıldı ve taramadan önce yazıldı. Büyüklük sıralaması için bir kaynağa erişemedik. Sitelerin adı yayımlanmıyor; sonuçlar sektör düzeyinde.
- Ölçülemeyenler: İlk listedeki 30 sitenin 11'i ölçülemedi (7'si otomatik isteği reddetti, 3'ünde kapsam düşük kaldığı için puan geçici kaldı, 1'ine ulaşılamadı). Yerine aynı sektörden, sektördeki bir sonraki büyük site yedek alındı. Yedek aday da ölçülemezse listedeki sıradakine geçildi; bunun için 27 yedek site denendi, 11'i ölçüldü. Yani ilk listenin 19'u, yedeklerin 11'i ölçüldü. İki yuvada (e-ticaret ve turizm) önceden yazılan 4 aday da ölçülemeyince liste, sıradaki büyük sitelerle uzatıldı; uzatma ölçülemeyen adayları gördükten sonra yapıldı, yeni adaylar sonuca bakılarak seçilmedi. Hiçbir site sonuca bakılarak çıkarılmadı. Yine de bu, sonucu isteklere açık sitelere kaydırabilir: bota kapı kapayan siteler ölçümde eksik kalmış olabilir.
- Ne ölçtük: Ruescan Web motoru (rubrik 2.4; puanın nasıl hesaplandığı) yerel bilgisayardan, dürüst bot kimliğiyle çalıştırıldı. Site başına bir tarama, taramalar arası en az 45 saniye. Ana sayfa, robots.txt ve llms.txt okundu. Ücretsiz sinyaller; ücretli API kullanılmadı.
- Ne ölçmedik: Arama sıralaması ve yapay zekâ cevaplarında anılma ölçülmedi. Robots.txt'te yazılmayan bot "belirtilmemiş" sayıldı (izinli kabul); gerçek bot erişimi (ör. IP doğrulayan güvenlik duvarları) ölçülmedi.
Sınırlar
- 30 site bir pilot; rastgele örnek değil, genel kural çıkarılmaz.
- Tek bir bulut adresinden tarandı; bazı engeller adrese özgü olabilir. İlk listedeki bir sitede iki koşu birbirinden çok farklı puan verdi, bu yüzden birkaç puanlık farka anlam yüklemiyoruz.
- Ana sayfa ölçümü: "yok" demek "ana sayfada bulunamadı" demektir, "sitede hiç yok" demek değil.
- Sektör başına 3-4 site: ortalamalar eğilimdir.
- Sektör sınıflandırması elle yapıldı. "Yerel hizmet" grubunda şehir platformları, market zinciri ve belediyeler var.